OpenClaw
OpenClaw
常见问题 2026-05-07 11:44:08 27 次阅读

我用上了 OpenClaw,第一次觉得 AI 真的在"打工"

你有没有这种感觉——ChatGPT 很聪明,但用完就没了,下一次对话,它完全不认识你。

Claude 很强大,但每次都要打开网页、复制粘贴,体验还是割裂的。

很长一段时间里,我对"AI 助手"这个概念是有点审美疲劳的。

直到上个月,一个叫 OpenClaw 的开源项目在 GitHub 上悄悄火了起来。不是什么大厂出品,背后只有一个人——奥地利开发者 Peter Steinberger。不到半年,GitHub star 数破了五万,Discord 社区每天几千条消息刷屏,甚至有人直接说:"It's running my company."

这话不是我说的,是一个用户在 X 上的原话。

我当时觉得太夸张了。用了几天之后,我承认,我收回嘲笑。

▲ AI Agent 正在你的电脑上执行任务


它到底做了什么不一样的事?

要理解 OpenClaw,你得先忘掉"对话框"这个概念。

OpenClaw 是一个运行在你电脑上的 AI Agent。 它不只是一个会说话的语言模型——它有眼睛(屏幕感知)、有手(可以控制电脑),而且 24 小时在线。

你可以通过微信、Telegram、飞书,甚至 Discord 跟它说话。它会:

• 帮你整理桌面文件,自动归档到对应文件夹

• 读你的邮件,总结要点,帮你起草回复

• 操控浏览器,帮你查资料、填表格

• 监控网站内容变化,有更新就发消息通知你

• 定时执行任务,像一个永不休假的实习生

重点是——它记得你。 内置长记忆系统,跨会话保持上下文,今天说"继续上次的项目",它真的知道你在说什么。

一个真实的使用场景

我有个朋友,是自由职业设计师。他每天的工作流是这样的:

早上 9 点,给 OpenClaw 发一条微信:"帮我看看今天的邮件,有重要客户消息就整理出来。"

OpenClaw 自动读取邮件,识别出两封需要回复,一封是报价确认,一封是修改需求。它把摘要发过来,还附上了建议的回复草稿。

设计师确认之后,OpenClaw 直接发送回复。

同一天,设计师在外面见客户,手机收到了 OpenClaw 的消息:"你今天下午 3 点有个视频会议,我已经把会议链接和对方公司背景整理好了。"

这还没完。晚上设计师回到家,打开电脑,发现 OpenClaw 已经把他今天所有的聊天记录、项目进展、待办事项整理成了一份"每日简报",发到了他的飞书。

这不是想象,这是一个真实用户每天在发生的事情。

▲ OpenClaw 内置长记忆系统,越用越懂你


为什么它值得被关注?三个核心原因

第一,开源且本地运行。

你的数据永远留在你自己的电脑上。不上云,不经过第三方服务器。这意味着什么?意味着你敢让它碰你真正的文件、邮件、账号密码。这是任何在线 AI 服务都无法承诺的事情。

第二,3000+ 技能生态正在爆发。

OpenClaw 有一个技能市场,开发者们正在往里面贡献各种自动化能力——SEO 文章发布、自动抢票、股票监控、爬虫脚本、甚至帮你自动回复闲鱼买家。目前活跃技能已经超过三千个,还在快速增长。

第三,打通你所有日常用的聊天工具。

微信、WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉、Discord、Slack……你不需要改变任何使用习惯,OpenClaw 就"住"在你最常用的聊天软件里,随叫随到。

有点贵?其实是免费的

有人问:这么好用,要多少钱?

答案是:免费,开源,MIT 协议。

项目代码完全公开在 GitHub 上,你可以自己部署,也可以用社区做好的客户端一键安装。Windows、Mac、Linux 全平台支持。

唯一的"成本"是你需要自己准备一个 AI 模型——可以接 OpenAI、Claude,也可以接国产的 DeepSeek、豆包、文心一言。门槛很低,配置过程也有详细中文文档。

一个判断

过去十年,我们习惯了"AI 回答问题"这个交互范式。

OpenClaw 代表的,是下一个范式:AI 执行任务。

它不只是给你一个答案——它帮你把事情做完。

这种转变的深远影响,可能才刚刚开始被人们意识到。如果你还没体验过,我建议你花半小时试一试。认真用一周,你对"AI 能做什么"的理解,会被刷新。